AI有没有进入真实业务场景？
还是只停留在写文案、做总结、查资料。
薪人薪事 × 薪灵AIP1 / COVER
薪灵AI
从AI工具，到数字劳动力入列
让AI进入系统、理解业务、执行任务，成为企业真正可用、可管、可进化的数字员工。
原生AI能力AI虚拟人力官AI虚拟开发工程师
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薪灵AIP2 / KEY QUESTIONS
企业用了很多AI，为什么组织效率还没有明显变化？
AI有没有连接企业数据和流程？
还是只能回答问题，不能处理事情。
AI有没有形成可追踪的业务结果？
还是看不到谁被提效、哪个流程被缩短、哪个风险被提前发现。
企业AI落地的关键，不是多买一个AI工具，而是让AI进入企业的数据、流程和岗位。
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薪灵AIP3 / DIAGNOSIS
AI工具 ≠ 组织效率，差距在系统化能力
真正的差距 = 有没有进入业务 × 有没有连接数据 × 有没有推动流程 × 有没有承担岗位。
个人行为还是公司能力？
员工各用各的AI，还是企业统一管理和沉淀？
能不能读取内部数据？
AI能否理解组织、员工、绩效、薪酬等真实数据。
能不能进入业务流程？
AI能否巡检、预警、催办和生成执行预览。
能不能承担稳定职责？
AI是否能形成可管理、可复盘的数字员工。
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薪灵AIP4 / VALUE SHIFT
AI落地不只解决效率问题，更要提升组织判断能力
如果AI只是替HR省几步操作，价值会被看成“个人提效”；只有帮助HR和管理者做出更准确的判断，AI才会变成组织能力。
效率问题
把重复动作做快
适合标准化、重复性、高频操作，价值是节省时间和减少人工遗漏。
- 自动转写、摘要、生成表单
- 自动查数、拉表、生成图表
- 自动提醒、催办、归档
能力问题
把复杂判断做准
适合跨数据、跨流程、跨角色的管理决策，价值是让HR和管理者看见过去看不清的问题。
- 识别流失、用工、薪酬和绩效风险
- 结合内外部数据给出决策依据
- 沉淀岗位画像、人才画像和组织经验
只解决效率，用户可能抵触；能提升判断能力，HR和管理者才会主动使用。
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薪灵AIP5 / MATURITY MODEL
企业AI成熟度五阶段
从“用AI工具”到“AI原生组织”，企业AI化不是工具越买越多，而是AI逐步进入场景、流程、岗位和生态。
L1
单点试验
员工零散使用AI，主要用于写文案、查资料、做总结。
L2
局部落地
招聘、培训、客服、数据分析等场景开始接入AI，但多是单模块提效。
L3
体系优化
AI进入业务系统，能读取数据、理解规则，并沉淀为可复用能力。
L4
全域智能
AI开始跨模块协同，能巡检、预警、催办、生成执行预览，确认后执行。
L5
AI原生生态
AI承担稳定岗位职责，连接内部系统与外部生态，形成可复制的数字员工体系。
AI成熟度分层参考自上海交通大学《中国企业应用AI成熟度 AIM²模型报告》。
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薪灵AIP6 / CAPABILITY GAP
从“会用AI”到“AI能干活”，中间差四个能力
数据连接能力
AI要能读取组织、员工、招聘、绩效、考勤、工资等系统数据。
业务理解能力
AI要理解字段、规则、制度、流程和场景语义。
流程推进能力
AI要能生成名单、预警、催办、执行预览。
风险控制能力
外发、落库、审批、导入、同步必须可预览、可确认、可审计。
薪灵AI的路径：先把AI嵌入系统，再让AI进入流程，最后形成虚拟员工。
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薪灵AIP7 / FULL STACK
从原生AI能力，到AI虚拟员工
工具赋能
原生AI能力
让AI进入薪人薪事核心业务模块，提升查询、分析、沟通、面试、培训效率，支撑从局部落地走向体系优化。
- 知识问答 · ChatBI
- 灵听 · AI面试 · AI培训
- 低门槛进入真实业务入口
自主履职
AI虚拟人力官
让AI开始承担HR高频事务，主动巡检、预警、催办、生成执行预览，推动AI从问答分析走向流程协同。
- 主动发现问题
- 生成处理队列
- 确认后执行
规模复制
AI虚拟开发工程师
让AI辅助客户定制化交付，解决标准产品之外的个性化需求，提升能力复用和生态输出效率。
- 规模化复制成熟能力
- 定制化落地客户规则
- 让差异化需求快速进入系统
原生AI能力：工具赋能AI虚拟人力官：自主履职AI虚拟开发工程师：规模复制
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薪灵AIP8 / NATIVE AI MATRIX
薪灵AI已在多个业务入口原生嵌入
薪灵知识问答
员工自然语言提问，获取制度、流程、员工手册、文件检索等答案。
智数慧答 / ChatBI
自然语言查询组织、人员、薪酬、绩效等数据，自动生成图表和分析。
灵听
沟通、访谈、面试内容转写、摘要、追问、速答、待办提取和知识沉淀。
AI面试
面试评估、岗位匹配、候选人分析，帮助招聘环节提效。
AI培训
学习路径推荐、AI陪练、话术考试、情景模拟、能力报告。
AI假勤通
对话发起请假申请，AI补全信息，生成表单供确认。
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薪灵AIP9 / CHATBI
智数慧答：用内外部数据辅助人力决策
场景：管理者临时追问组织人效、薪酬波动、岗位供需或绩效分布，不再等HR拉表，而是直接用自然语言得到图表、解释和决策依据。
内部人力数据
组织、人效、薪酬、绩效、招聘和考勤数据可被自然语言调用。
外部行业数据
结合薪酬行情、岗位供需、行业趋势，辅助调薪、招聘和编制判断。
管理者追问
围绕异常波动、人员结构、团队风险继续追问，快速定位原因。
决策建议沉淀
把分析口径、指标逻辑和判断依据沉淀为可复用的人力数据能力。
产品截图：智数慧答 / ChatBI
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薪灵AIP10 / LINGTING
灵听：让沟通现场变成可追问、可速答、可沉淀的组织知识
场景：会议、访谈、客户沟通或现场面试中，灵听实时理解上下文，提供追问、速答、复盘和知识沉淀。
转写与摘要
自动记录会议、访谈、培训、客户沟通和面试内容。
速答
基于企业知识库、项目知识和当前上下文快速回答用户问题。
上下文建议
基于沟通记录、业务背景和岗位画像，生成下一步追问与补充问题。
结果沉淀
会后生成纪要、待办和关键判断依据，面试场景可辅助HR复盘人才画像。
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薪灵AIP11 / AI INTERVIEW
AI面试：让每一次面试都更标准、更可比较
场景：批量初面或标准岗位招聘中，AI围绕候选人简历、岗位要求和面试过程，生成结构化评估与匹配分析。
简历与岗位匹配
评估专业、经验、学历和技能匹配度。
面试问题生成
根据岗位画像和候选人经历生成针对性问题。
结构化评价
将面试表现转成能力维度评分和评价摘要。
风险提示与报告沉淀
提示关键能力缺口，形成可比较、可追溯的评估报告。
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薪灵AIP12 / AI TRAINING
AI培训：从课程学习，到真实业务陪练
场景：新员工上岗、销售话术训练或管理者能力提升中，把培训从“看课、考试”升级为“测评、推荐、陪练、反馈、改进”的闭环。
个性化学习路径
根据岗位、能力、测评结果推荐学习内容。
话术考试模式
面向产品知识、标准话术等内容，支持客观评分。
情景模拟演练
根据客户画像、行业、需求、冲突点生成多轮对话脚本。
AI陪练与能力报告
支持语音或视频互动，输出评分、短板、建议和团队看板。
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薪灵AIP13 / FROM NATIVE AI TO AGENT
从工具到员工，要跨过三层跃迁
Step 1看懂
知识 / 数据 / 沟通
先让AI看懂企业
知识问答、ChatBI和灵听，让AI理解制度、文档、组织数据、会议和沟通上下文。
Step 2做到
单点业务入口
再让AI完成具体任务
AI面试、AI培训、AI假勤通等能力进入真实业务入口，帮助用户完成评估、陪练、申请、查询和处理。
Step 3管好
虚拟人力官
最后让AI主动管理结果
AI虚拟人力官主动巡检、预警、催办、生成执行预览，并在确认后执行，把单点能力升级为稳定岗位职责。
先看懂，再做到，最后管好：这是AI从工具入口进化为虚拟员工的关键路径。
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薪灵AIP14 / VIRTUAL HR OFFICER
AI虚拟人力官：HR高频事务的数字员工小队
从“HR手动查”到“AI主动查、排、警、预”
从“人盯流程”到“AI盯结果”
虚拟人力官不替代HR判断，而是把巡检、预警、催办、预览这些高频动作提前完成，让HR只处理需要判断和确认的事。
AI人事事务官
自动巡检入转调离风险，生成今日处理队列和执行预览。
AI招聘推进官
自动汇总新增简历、检查面试冲突、催办反馈、生成招聘漏斗周报。
AI绩效推进官
自动检查方案发布风险、跟进考核进度、定位卡点并催办复查。
AI考勤管理官
自动分拣考勤异常、预警加班合规风险、辅助月度考勤封账。
AI薪酬核算官
自动检查算薪前置条件、识别薪酬异常、跟进工资条和社保个税。
更多虚拟员工
后续可继续生产员工服务、运营、客服、培训等岗位型AI。
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薪灵AIP15 / WORKFLOW
AI不替代人，而是在角色之间推动事项流转
AI
先发现- 巡检异常与风险
- 提醒临期和卡点
- 生成处理建议
- 沉淀过程记录
HR
做判断- 判断事项优先级
- 确认处理口径
- 修正规则边界
- 推动流程闭环
管理层
定方向- 审批关键决策
- 评价管理效果
- 沉淀管理偏好
- 校准组织规则
员工
给反馈- 提交必要信息
- 确认处理结果
- 获得政策解释
- 反馈体验问题
发现事项
从数据、流程、沟通中识别异常、缺失和待推进事项。
HR确认口径
判断是否处理、按什么规则处理、是否需要升级。
管理层决策评价
对关键节点做审批、评价和管理偏好校准。
员工提交确认
补充材料、确认结果、获得解释，减少来回沟通。
沉淀复盘
把处理记录、规则修正和偏好沉淀为下一次自动建议。
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薪灵AIP16 / LIFECYCLE
让AI参与员工全生命周期管理
员工从进入公司到持续发展，每一个关键节点都会产生数据、风险和管理动作。AI虚拟人力官要做的，是把这些节点连接起来，让组织更早看见问题、更快采取行动。
01
招得准
该招谁、按什么标准招、给多少薪资合适？
输出：候选人排序、薪资区间建议、招聘漏斗风险。
02
入得稳
新人能不能顺利进入组织管理链路？
输出：入职风险清单、缺失材料提醒、流程完成预览。
03
育得动
员工能力有没有成长，培养路径是否有效？
输出：能力短板识别、培训推荐、岗位发展建议。
04
评得清
绩效结果是否真实反映过程和贡献？
输出：绩效卡点定位、异常分布解释、管理辅导重点。
05
付得明
薪酬是否公平、有竞争力、可控成本？
输出：调薪建议、奖金分配参考、薪酬异常和成本风险提示。
06
留得住
关键人才会不会流失，应该如何提前干预？
输出：流失风险预警、关键人才名单、干预动作建议。
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薪灵AIP17 / HR OPERATIONS
AI人事事务官：让员工进入、流动、退出都有管理闭环
员工状态变化，提前排队
原有基础：HR准确办理入转调离事务AI增强：提前识别状态变化与管理风险
人事事务是员工状态变化的关键节点。AI人事事务官把入职、转正、调岗、合同、离职和流失风险提前排队，让HR和管理者看到谁需要处理、为什么紧急、下一步怎么做。
入职风险清单转正待办队列异动影响预览离职交接追踪流失风险预警
入职准备
新人是否能按时、完整、准确进入组织？
材料检查权限校验待办巡检
入职风险清单、缺失项提醒、入职完成预览。
转正跟进
哪些员工临近转正，是否具备转正判断依据？
试用巡检反馈汇总审批跟踪
转正待办队列、逾期预警、转正材料补全建议。
调岗异动
岗位变化会影响哪些组织关系和系统权限？
关系识别权限校验影响预览
异动影响预览、权限变更建议、确认后执行清单。
离职交接
离职流程是否完整，风险是否提前拦截？
审批检查资产追踪权限回收
离职风险清单、交接完成度、账号权限回收提醒。
流失预警
哪些关键员工可能流失，是否需要提前干预？
信号识别风险解释干预建议
高风险员工名单、风险原因解释、管理干预建议。
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薪灵AIP18 / RECRUITING
AI招聘推进官：让招聘从“追流程”变成“管质量”
岗位画像
这个岗位到底要什么样的人？
职责解析画像对比供给分析
岗位画像、筛选标准、候选人匹配维度。
候选人排序
哪些候选人更值得优先推进？
简历分析匹配评分风险识别
候选人优先级、匹配原因、风险提示。
面试推进
招聘流程卡在哪个节点？
安排巡检冲突提醒反馈催办
面试冲突提醒、逾期反馈催办、下一步推进建议。
薪资建议
给多少薪资既有竞争力又不破坏内部公平？
行情对标内部校准预算校验
薪资区间建议、内部公平提示、Offer风险预警。
招聘复盘
为什么这个岗位招得慢、成本高、转化低？
漏斗分析渠道评估转化复盘
招聘漏斗周报、渠道优化建议、岗位招聘风险说明。
每天知道该优先看谁
原有基础：HR推进招聘流程AI增强：判断质量、薪资竞争力和流程瓶颈
招聘不是把简历往前推，而是持续判断岗位需求、候选人质量、薪资竞争力和流程转化效率。AI招聘推进官让HR和用人经理每天都知道该优先看谁、卡在哪里、为什么招不动。
岗位画像候选人排序面试推进薪资建议招聘复盘
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薪灵AIP19 / PERFORMANCE
AI绩效推进官：让绩效从流程执行走向管理改进
目标检查
绩效目标是否清晰、可衡量、可追踪？
完整性检查指标校验关系对齐
目标缺失提醒、指标异常提示、发布前检查报告。
过程巡检
绩效周期中哪些团队和个人已经出现偏差？
进度汇总反馈分析卡点识别
过程风险榜、团队卡点提示、待跟进对象。
评价辅助
评价是否有依据，结果是否存在异常？
依据汇总评分分析异常提示
评价依据摘要、异常评分提示、校准参考。
催办闭环
绩效流程卡在哪里，谁需要被提醒？
节点识别对象生成话术建议
催办名单、提醒内容、节点完成预览。
管理复盘
绩效结果暴露了哪些组织和管理问题？
分布分析差异对比辅导建议
团队复盘报告、辅导重点、组织改进建议。
让绩效结果反哺管理
原有基础：保障绩效流程按时完成AI增强：看清团队卡点、异常结果和辅导重点
绩效管理的难点不只是按时完成考核，而是让目标、过程、反馈和结果真正指导管理动作。AI绩效推进官帮助管理者看清团队卡点、异常结果和需要辅导的人。
目标检查过程巡检评价辅助催办闭环管理复盘
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薪灵AIP20 / ATTENDANCE
AI考勤管理官：让考勤从月底补漏变成过程风控
每天分拣异常，提前暴露风险
原有基础：准确处理考勤异常和封账AI增强：识别用工合规、排班效率和成本风险
考勤管理不只是处理迟到、缺卡和加班，而是企业用工合规、排班效率和人力成本的基础数据。AI考勤管理官把异常每天分拣，把风险提前预警，把封账变成可预览、可确认的过程。
排班合规日常异常加班风险考勤确认月度封账
排班合规
排班是否符合制度和用工合规要求？
工时校验班次检查缺口识别
排班风险提示、缺口替补建议、合规检查报告。
日常异常
每天有哪些异常需要处理，哪些可以自动归类？
异常扫描自动归类优先排序
异常分拣清单、处理优先级、员工确认提醒。
加班风险
加班是否合理，是否存在成本和合规风险？
交叉校验成本测算审批补全
加班异常预警、成本影响提示、审批补全建议。
考勤确认
员工和主管是否按时完成考勤确认？
进度跟踪对象催办风险提示
确认进度看板、催办对象、封账前风险提示。
月度封账
封账前还有哪些异常会影响薪资计算？
数据校验薪资预览确认锁定
封账检查报告、薪资影响预览、确认后锁定。
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薪灵AIP21 / PAYROLL
AI薪酬核算官：让发薪从“算对”走向“算清楚、说得明”
薪酬结果可解释、可复核、可决策
原有基础：保障薪酬准确核算AI增强：解释异常、公平性和成本风险
薪酬管理不只是把工资算出来，更要解释为什么这样算、哪里有异常、是否公平、成本是否可控。AI薪酬核算官把薪资核算、异常检测、个税社保和薪酬分析连成闭环。
算薪准备薪资核算异常检测员工确认薪酬决策
算薪准备
发薪前置条件是否全部准备完成？
封账检查数据核对风险预警
算薪准备清单、缺失数据提醒、发薪风险预警。
薪资核算
工资计算是否准确，规则是否被正确执行？
规则核算结果校验命中解释
算薪结果预览、规则命中说明、异常人员清单。
异常检测
哪些薪资变化需要重点复核？
异常识别原因解释优先级排序
异常原因解释、复核优先级、处理建议。
员工确认
工资条发出后，员工是否理解并确认？
查看跟踪问题归类争议排队
确认进度、员工疑问汇总、争议处理队列。
薪酬决策
薪酬是否公平、有竞争力、成本可控？
公平分析行情对标成本测算
薪酬公平性提示、调薪建议、成本风险报告。
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薪灵AIP22 / AI DEVELOPER
AI虚拟开发工程师：客户定制化交付的最后一公里
它不是泛泛的代码助手，而是基于薪人薪事系统入口、业务对象、流程规则和接口能力，帮助客户把个性化需求快速落到系统里。
不是写代码，而是把客户规则装进系统
从需求描述到方案预览、规则配置、接口映射、测试验证，始终围绕薪人薪事的权限、流程和审计闭环。
降低定制成本
把重复开发、配置和校验工作交给AI完成。
缩短交付周期
从需求到预览、配置、测试形成快速闭环。
保障系统一致性
所有定制仍以薪人薪事为入口，遵循系统边界。
服务最后一公里
标准产品覆盖通用需求，AI补齐差异化诉求。
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薪灵AIP23 / DEV CAPABILITIES
四大能力：让定制开发更快落地
自定义报表开发
工资、考勤复杂报表可自定义配置计算，甚至和Excel一比一复刻。
自定义配置类插件
用户可在薪人薪事入口配置企业规则，如登录IP限制。
客户定制能力工厂
把客户的一句话需求，拆成规则、字段、流程、接口和校验动作。
流程限制与变更
入职、转岗等流程可按客户要求增加限制，如年龄、学历、岗位条件。
系统集成对接
对接财务、OA、银行、ERP等系统，生成接口映射和同步校验。
AI虚拟开发工程师不是把客户需求写成一次性代码，而是把客户规则沉淀为可配置、可复用、可审计的系统能力。
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薪灵AIP24 / DEV SCENARIOS
从客户一句话需求，到系统可用能力
“工资表要和Excel完全一样”
解析Excel结构、字段口径、计算公式和展示样式，生成自定义报表。
“员工只能在公司网络登录”
生成登录IP限制插件，支持配置允许IP、例外人员和拦截提示。
“岗位入职必须年满18岁”
在入职流程中增加岗位条件校验，提交前自动拦截并提示原因。
“工资数据要同步到财务系统”
生成接口字段映射、同步计划、失败重试、差异对账和同步结果报告。
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薪灵AIP25 / PLATFORM ROLE
通用Agent负责入口，薪人薪事沉淀专业人力能力底座
企业未来可能会有统一AI入口，但人力场景的主数据、规则、权限、流程和审计，仍需要专业系统来承载。
人力数据源头
组织、岗位、员工、薪酬、绩效、考勤、招聘等数据在薪人薪事中持续更新。
专业规则与Skill
把HR制度、薪酬口径、审批限制、用工合规沉淀成可调用的人力能力。
人力专业能力底座
不是只给通用Agent提供数据，而是让企业AI能调用经过权限、规则、流程和审计约束的人力专业能力。
流程执行与审计
外发、落库、审批、导入、同步都经过预览、确认、追踪和回滚机制。
生态协同与插件
与OA、财务、IM、CRM、银行、ERP等系统连接，支持插件和定制规则扩展。
薪人薪事不能只做数据提供方，而要成为企业AI架构中的人力专业能力底座。
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薪灵AIP26 / ECOSYSTEM
薪灵AI生态架构：从数据接入，到AI能力，再到虚拟员工上岗
数据基建层
各系统 CLI 接入，对应 Skills 安装，沉淀可调用的数据与动作。
薪人薪事 CLI考勤 · 薪酬 · 招聘 · 培训 · 绩效
→ HR Skills
→ HR Skills
费控 CLI报销 · 预算 · 对账
OA CLI审批 · 流程 · 日程
IM CLI消息 · 群管 · 通知
CRM CLI客户 · 线索 · 工单
模型工具模型 · 视觉模型 · 视频模型
数据 / 模型输入
薪灵AI能力层
通用 Skill、插件、企业级 RAG，以及底层 Token 管控和终端接入。
RAG 知识引擎知识检索增强 · 向量数据库 · 语义召回
上下文构建 · Prompt 组装 · 多路融合
上下文构建 · Prompt 组装 · 多路融合
Skill 与 AI 开发插件通用 Skill 库 · 复用型原子能力
AI 开发插件 · API 封装 · 生态集成
AI 开发插件 · API 封装 · 生态集成
Token 管控（NewApi）· 虚拟员工软件 / 硬件终端接入Token 计量 · 成本核算 · 配额管理 · 模型路由 · 缓存复用 · 终端接入
AI能力输出 / 反馈
虚拟员工层
上层生产与共创，下层岗位实例落地，围绕业务结果持续迭代。
虚拟员工生产与共创：需求定义 → Skill 编排 → RAG 配置 → 测试上线 ｜ 用户反馈 → Skill 迭代 → 知识库更新 → 版本发布
AI招聘推进官简历归集 · 面试巡检 · Offer跟进 · 漏斗周报
AI薪酬核算官前置校验 · 异常检测 · 工资条确认 · 个税社保
AI人事事务官入转调离 · 转正巡检 · 离职预警 · 花名册导入
AI虚拟开发工程师规则配置 · 报表开发 · 流程限制 · 系统集成
运营员工生产调度 · 共创管理 · Token/RAG 监控
AI虚拟人力官和AI虚拟开发工程师是本阶段样板；基于这套生态，后续还可以持续生产更多类型的虚拟员工。
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薪灵AIP27 / LANDING PATH
不同AI成熟度企业，选择不同落地路径
企业不必一步到位建设AI原生生态，可以从当前成熟度出发，先选择一个最容易产生业务结果的落地入口。
单点试验｜验证真实场景
适合还没有统一AI应用的企业。先用知识问答、灵听等低门槛能力，让AI进入员工日常工作。
局部落地｜跑通高频模块
适合已经尝试AI的企业。优先选择AI面试、AI培训、智数慧答等ROI清晰的模块。
体系优化｜上线能力底座
适合已有多个AI场景的企业。上线薪灵AI能力底座，接入数据、权限、Skills和执行预览，沉淀可复用流程。
全域智能｜让虚拟员工履职
适合希望跨模块提效的企业。上线AI虚拟人力官，主动巡检、预警、催办，确认后执行。
AI原生生态｜复制更多岗位
适合已跑通样板的企业。把虚拟员工能力复制到更多岗位、更多系统和更多客户场景。
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薪人薪事 × 薪灵AIP28 / NEXT STEP
从一个高频场景开始
让AI真正进入系统、流程和岗位
薪人薪事 × 薪灵AI
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