P1 / COVER

薪灵AI

从AI工具，到数字劳动力入列

让AI进入系统、理解业务、执行任务，成为企业真正可用、可管、可进化的数字员工。

原生AI能力AI虚拟人力官AI虚拟开发工程师
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P2 / KEY QUESTIONS

企业用了很多AI，为什么组织效率还没有明显变化？

01

AI有没有进入真实业务场景？

还是只停留在写文案、做总结、查资料。

02

AI有没有连接企业数据和流程？

还是只能回答问题，不能处理事情。

03

AI有没有形成可追踪的业务结果？

还是看不到谁被提效、哪个流程被缩短、哪个风险被提前发现。

企业AI落地的关键，不是多买一个AI工具，而是让AI进入企业的数据、流程和岗位。
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P3 / DIAGNOSIS

同样都在用AI，企业之间差距在哪里？

差距不在于有没有AI入口，而在于AI是否能读取数据、理解流程、承担岗位职责。

统一入口

个人行为还是公司能力？

员工各用各的AI，还是企业统一管理和沉淀？

读取数据

能不能读取内部数据？

AI能否理解组织、员工、绩效、薪酬等真实数据。

深入流程

能不能进入业务流程？

AI能否巡检、预警、催办和生成执行预览。

承担岗位

能不能承担稳定职责？

AI是否能形成可管理、可复盘的数字员工。

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P4 / MATURITY MODEL

企业AI成熟度五阶段

从“用AI工具”到“AI原生组织”，企业AI化不是工具越买越多，而是AI逐步进入场景、流程、岗位和生态。

L1

单点试验

员工零散使用AI，主要用于写文案、查资料、做总结。

L2

局部落地

招聘、培训、客服、数据分析等场景开始接入AI，但多是单模块提效。

L3

体系优化

AI进入业务系统，能读取数据、理解规则，并沉淀为可复用能力。

L4

全域智能

AI开始跨模块协同，能巡检、预警、催办、生成执行预览，确认后执行。

L5

AI原生生态

AI承担稳定岗位职责，连接内部系统与外部生态，形成可复制的数字员工体系。

薪灵AI重点服务企业从L2走向L3、从L3迈向L4，并为未来L5的AI原生生态打基础。
AI成熟度分层参考自上海交通大学《中国企业应用AI成熟度 AIM²模型报告》。
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P5 / CAPABILITY GAP

从“会用AI”到“AI能干活”，中间差四个能力

Data

数据连接能力

AI要能读取组织、员工、招聘、绩效、考勤、工资等系统数据。

Business

业务理解能力

AI要理解字段、规则、制度、流程和场景语义。

Flow

流程推进能力

AI要能生成名单、预警、催办、执行预览。

Control

风险控制能力

外发、落库、审批、导入、同步必须可预览、可确认、可审计。

薪灵AI的路径：先把AI嵌入系统，再让AI进入流程，最后形成虚拟员工。
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P6 / FULL STACK

从原生AI能力，到AI虚拟员工

工具赋能

原生AI能力

让AI进入薪人薪事核心业务模块，提升查询、分析、沟通、面试、培训效率，支撑从局部落地走向体系优化。

  • 知识问答 · ChatBI
  • 灵听 · AI面试 · AI培训
  • 低门槛进入真实业务入口
自主履职

AI虚拟人力官

让AI开始承担HR高频事务，主动巡检、预警、催办、生成执行预览，推动AI从问答分析走向流程协同。

  • 主动发现问题
  • 生成处理队列
  • 确认后执行
规模复制

AI虚拟开发工程师

让AI辅助客户定制化交付，解决标准产品之外的个性化需求，提升能力复用和生态输出效率。

  • 规模化复制成熟能力
  • 定制化落地客户规则
  • 让差异化需求快速进入系统
原生AI能力：工具赋能AI虚拟人力官：自主履职AI虚拟开发工程师：规模复制
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P7 / NATIVE AI MATRIX

薪灵AI已在多个业务入口原生嵌入

问

薪灵知识问答

员工自然语言提问，获取制度、流程、员工手册、文件检索等答案。

数

智数慧答 / ChatBI

自然语言查询组织、人员、薪酬、绩效等数据，自动生成图表和分析。

听

灵听

沟通、访谈、面试内容转写、摘要、追问、速答、待办提取和知识沉淀。

薪灵AI原生能力示意图
面

AI面试

面试评估、岗位匹配、候选人分析，帮助招聘环节提效。

训

AI培训

学习路径推荐、AI陪练、话术考试、情景模拟、能力报告。

假

AI假勤通

对话发起请假申请，AI补全信息，生成表单供确认。

这些能力对应L3体系优化阶段：AI已经进入业务系统，开始理解数据、知识和场景。
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P8 / CHATBI

智数慧答：让管理者用一句话看懂组织数据

把复杂的数据查询、筛选、图表和分析，变成自然语言问答。

自然语言查数

直接问组织、人效、薪酬、绩效等问题。

自动生成图表

根据问题生成趋势、对比、分布等可视化结果。

多指标联动分析

跨组织、人员、薪酬、绩效做组合查询。

异常解释与追问

解释异常波动，并支持继续追问明细。

智数慧答产品截图
产品截图：智数慧答 / ChatBI
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P9 / LINGTING

灵听：让沟通现场变成可追问、可速答、可沉淀的组织知识

灵听不只是会议转写，而是在会议、访谈、沟通和面试现场提供实时理解、追问、速答和知识沉淀。

记录

转写与摘要

自动记录会议、访谈、培训、客户沟通和面试内容。

现场

速答

基于企业知识库、项目知识和当前上下文快速回答用户问题。

面试

追问

基于候选人简历、岗位画像和当前沟通记录生成追问问题建议。

沉淀

面试辅助

高端岗位或二三轮现场面试可开启灵听，辅助判断和复盘，同时沉淀人才画像。

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P10 / AI INTERVIEW

AI面试：让每一次面试都更标准、更可比较

围绕候选人简历、岗位要求和面试过程，生成结构化评估与岗位匹配分析。

简历与岗位匹配

评估专业、经验、学历和技能匹配度。

面试问题生成

根据岗位画像和候选人经历生成针对性问题。

结构化评价

将面试表现转成能力维度评分和评价摘要。

风险提示与报告沉淀

提示关键能力缺口，形成可比较、可追溯的评估报告。

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P11 / AI TRAINING

AI培训：从课程学习，到真实业务陪练

AI培训产品截图

把培训从“看课、考试”升级为“测评、推荐、陪练、反馈、改进”的闭环。

个性化学习路径

根据岗位、能力、测评结果推荐学习内容。

话术考试模式

面向产品知识、标准话术等内容，支持客观评分。

情景模拟演练

根据客户画像、行业、需求、冲突点生成多轮对话脚本。

AI陪练与能力报告

支持语音或视频互动，输出评分、短板、建议和团队看板。

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P12 / FROM NATIVE AI TO AGENT

原生AI能力是入口，虚拟员工是下一步

理解层看懂 / 读懂 / 深入
知
01

看懂知识

薪灵知识问答和灵听，让AI理解企业制度、流程、会议、项目和文档。

数
02

读懂数据

智数慧答 / ChatBI，让AI理解组织、人效、薪酬、绩效等关键指标。

景
03

深入场景

AI面试、AI培训、AI假勤通，由人发起调用，让AI进入真实业务入口。

执行层自主驱动流程
流
04

自主驱动流程

针对单一业务链路，主动识别业务异常、自动生成处置建议、批量输出待办清单与执行预览，无需人工发起即可推进单段业务流转。

岗位层自主承担岗位
岗
05

自主承担岗位

岗位是多条关联业务流程的集合，AI虚拟人力官整合巡检、预警、催办、复核全链路事项，无人值守循环运转；校验通过后自动落地执行整套流程。

当AI能看懂知识、数据和场景，下一步就是让AI自主介入流程、独立承担岗位，支撑企业从体系优化迈向全域智能。
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P13 / VIRTUAL HR OFFICER

AI虚拟人力官：HR高频事务的数字员工小队

从“HR手动查”到“AI主动查、排、警、预”

AI虚拟人力官流程示意图

从“人盯流程”到“AI盯结果”

虚拟人力官不替代HR判断，而是把巡检、预警、催办、预览这些高频动作提前完成，让HR只处理需要判断和确认的事。

基础人事

AI人事事务官

自动巡检入转调离风险，生成今日处理队列和执行预览。

招聘

AI招聘推进官

自动汇总新增简历、检查面试冲突、催办反馈、生成招聘漏斗周报。

绩效

AI绩效推进官

自动检查方案发布风险、跟进考核进度、定位卡点并催办复查。

考勤

AI考勤管理官

自动分拣考勤异常、预警加班合规风险、辅助月度考勤封账。

工资

AI薪酬核算官

自动检查算薪前置条件、识别薪酬异常、跟进工资条和社保个税。

可扩展

更多虚拟员工

后续可继续生产员工服务、运营、客服、培训等岗位型AI。

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P14 / WORKFLOW

巡检 → 预警 → 催办 → 预览 → 确认执行

1

会巡检

自动检查待办、异常、风险和卡点，先把问题找出来。

2

会预警

识别临期、逾期、缺失、冲突，提前提示影响范围。

3

会催办

找到对象、原因、截止时间和话术，自动生成提醒内容。

4

会预览

展示变更差异、影响对象、审批链和可回滚信息。

5

确认执行

外发、落库、审批、导入、同步都必须确认后执行。

不是让HR填写更多表单，而是让HR用业务语言说清目标，AI把后面的查询、校验、预览和执行接住。
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P15 / HR OPERATIONS

AI人事事务官：让入转调离不再靠人工盯

今日待办先排队

在HR打开系统前，AI已自动梳理全部入转调离风险事项、员工异动流失风险，按紧急优先级排序，主动推送待办队列。

今日待入职合同临期转正逾期离职风险预警
01

今日HR处理队列

自动整合入职、离职、调岗、转正、合同到期、高流失风险员工全链路事务，按风险紧急度生成分级待办队列。

02

入职与转正巡检

定时核查待入职材料完整性、岗位部门配置、导师/汇报对象信息；同步扫描转正临期、逾期风险。

03

离职、调岗与流失预警

自动复核离职审批、交接、合同、账号权限；调岗前生成差异预览，并结合多维数据识别高流失倾向员工。

04

花名册智能导入

批量解析Excel人事表格，自动识别缺失必填项、重复人员、格式错误，智能修正后推送HR确认导入。

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P16 / RECRUITING

AI招聘推进官：让招聘流程每天自动往前走

01

简历池每日摘要

每日定时自动汇总新增投递简历、未分配待处理简历、重复候选人简历，标记高匹配重点候选人。

02

面试推进巡检

定时校验近期全部面试安排，自动识别面试官时间冲突、候选人待确认、面试结束未反馈等流程卡点。

03

反馈与Offer跟进

主动识别逾期未填写面试评价的面试官，持续跟进录用审批进度；同步校验 Offer 和待入职信息完整性。

04

招聘漏斗周报

按周期自动抓取全渠道招聘数据，生成职位进度、渠道投放效果、面试 / Offer / 入职全链路转化分析报表。

招聘进度，一目了然

每日自动梳理全招聘链路节点、卡点与待办事项，主动推动招聘流程向前流转。

新增简历归集面试排期巡检Offer录用跟进招聘数据复盘
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P17 / PERFORMANCE

AI绩效推进官：让绩效周期不再靠人肉催办

01

发布前检查

自动检查考核表、流程、人员覆盖、权限和评分规则，避免发布后返工。

02

执行中巡检

每日或每周自动汇总方案进度、团队待办、节点人数和完成率。

03

卡点定位与催办

自动识别未完成人员、逾期人员、卡住环节，生成催办对象和提醒文案。

04

复查与复盘

自动对比完成率变化，输出等级分布、确认进度、沟通状态和归档摘要。

节点清晰，催办智能

绩效管理最难的不是发起考核，而是让每个节点按时闭环。

覆盖检查进度追踪逾期催办等级复盘
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P18 / ATTENDANCE

AI考勤管理官：异常每日分拣，风险提前预警，封账一键完成

异常早发现，风险早拦截

无需HR等到月底集中整改考勤漏洞，AI全天候循环巡检排班、打卡全量数据，提前识别各类合规与打卡异常。

排班合规扫描日常异常分拣加班风险预警月度封账校验
01

排班合规与缺口扫描

自动检查连续工作、夜班休息、月加班时长等风险，并推荐缺口替补。

02

考勤异常巡检

每日自动扫描迟到、缺卡、旷工、排班冲突，先分拣常规异常。

03

确认提醒与加班预警

自动监控考勤确认进度，检查加班时长和连续工作风险。

04

月度封账与薪酬校验

封账前自动扫描异常，确认后锁定，并校验考勤数据与薪酬计算结果。

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P19 / PAYROLL

AI薪酬核算官：算薪前置校验，异常智能检测，发薪全程可溯

发薪零风险，全程可追溯

每一次发薪都有前置检查、数据预览、确认闭环、全流程追溯。

算薪前置校验薪资异常检测工资条确认个税社保跟进
01

算薪前置检查

自动检查考勤封账、社保计算、个税数据、工资组人员是否准备完成。

02

算薪进度与异常检测

自动发起算薪任务，跟踪成功、失败和异常人数，识别合规、逻辑、环比、同比异常。

03

报表归档与工资条确认

算薪完成后自动触发报表计算、归档锁定，生成工资条发放预览并监控确认状态。

04

个税社保跟进

自动计算个税、跟进申报结果，检查社保方案和社保公积金计算异常。

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P20 / AI DEVELOPER

AI虚拟开发工程师：客户定制化交付的最后一公里

它不是泛泛的代码助手，而是基于薪人薪事系统入口、业务对象、流程规则和接口能力，帮助客户把个性化需求快速落到系统里。

AI虚拟开发工程师能力示意图

不是写代码，而是把客户规则装进系统

从需求描述到方案预览、规则配置、接口映射、测试验证，始终围绕薪人薪事的权限、流程和审计闭环。

成本

降低定制成本

把重复开发、配置和校验工作交给AI完成。

周期

缩短交付周期

从需求到预览、配置、测试形成快速闭环。

一致性

保障系统一致性

所有定制仍以薪人薪事为入口，遵循系统边界。

交付

服务最后一公里

标准产品覆盖通用需求，AI补齐差异化诉求。

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P21 / DEV CAPABILITIES

四大能力：让定制开发更快落地

表

自定义报表开发

工资、考勤复杂报表可自定义配置计算，甚至和Excel一比一复刻。

插

自定义配置类插件

用户可在薪人薪事入口配置企业规则，如登录IP限制。

客户定制能力工厂

把客户的一句话需求，拆成规则、字段、流程、接口和校验动作。

需求解析规则生成方案预览测试校验上线审计
限

流程限制与变更

入职、转岗等流程可按客户要求增加限制，如年龄、学历、岗位条件。

接

系统集成对接

对接财务、OA、银行、ERP等系统，生成接口映射和同步校验。

AI虚拟开发工程师不是把客户需求写成一次性代码，而是把客户规则沉淀为可配置、可复用、可审计的系统能力。
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P22 / DEV SCENARIOS

从客户一句话需求，到系统可用能力

报

“工资表要和Excel完全一样”

解析Excel结构、字段口径、计算公式和展示样式，生成自定义报表。

规

“员工只能在公司网络登录”

生成登录IP限制插件，支持配置允许IP、例外人员和拦截提示。

流

“岗位入职必须年满18岁”

在入职流程中增加岗位条件校验，提交前自动拦截并提示原因。

接

“工资数据要同步到财务系统”

生成接口字段映射、同步计划、失败重试、差异对账和同步结果报告。

需求描述 → 规则结构化 → 方案预览 → 用户确认 → 配置生成 → 测试验证 → 上线运行 → 持续优化
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P23 / ECOSYSTEM

薪灵AI生态架构：从数据接入，到AI能力，再到虚拟员工上岗

数据基建层

各系统 CLI 接入，对应 Skills 安装，沉淀可调用的数据与动作。

薪人薪事 CLI考勤 · 薪酬 · 招聘 · 培训 · 绩效
→ HR Skills
费控 CLI报销 · 预算 · 对账
OA CLI审批 · 流程 · 日程
IM CLI消息 · 群管 · 通知
CRM CLI客户 · 线索 · 工单
模型工具模型 · 视觉模型 · 视频模型
数据 / 模型输入

薪灵AI能力层

通用 Skill、插件、企业级 RAG，以及底层 Token 管控和终端接入。

RAG 知识引擎知识检索增强 · 向量数据库 · 语义召回
上下文构建 · Prompt 组装 · 多路融合
Skill 与 AI 开发插件通用 Skill 库 · 复用型原子能力
AI 开发插件 · API 封装 · 生态集成
Token 管控（NewApi）· 虚拟员工软件 / 硬件终端接入Token 计量 · 成本核算 · 配额管理 · 模型路由 · 缓存复用 · 终端接入
AI能力输出 / 反馈

虚拟员工层

上层生产与共创，下层岗位实例落地，围绕业务结果持续迭代。

虚拟员工生产与共创：需求定义 → Skill 编排 → RAG 配置 → 测试上线 ｜ 用户反馈 → Skill 迭代 → 知识库更新 → 版本发布
AI招聘推进官简历归集 · 面试巡检 · Offer跟进 · 漏斗周报
AI薪酬核算官前置校验 · 异常检测 · 工资条确认 · 个税社保
AI人事事务官入转调离 · 转正巡检 · 离职预警 · 花名册导入
AI虚拟开发工程师规则配置 · 报表开发 · 流程限制 · 系统集成
运营员工生产调度 · 共创管理 · Token/RAG 监控
AI虚拟人力官和AI虚拟开发工程师是本阶段样板；基于这套生态，后续还可以持续生产更多类型的虚拟员工。
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P24 / LANDING PATH

不同AI成熟度企业，选择不同落地路径

企业不必一步到位建设AI原生生态，可以从当前成熟度出发，先选择一个最容易产生业务结果的落地入口。

L1

单点试验｜验证真实场景

适合还没有统一AI应用的企业。先用知识问答、灵听等低门槛能力，让AI进入员工日常工作。

L2

局部落地｜跑通高频模块

适合已经尝试AI的企业。优先选择AI面试、AI培训、智数慧答等ROI清晰的模块。

L3

体系优化｜上线能力底座

适合已有多个AI场景的企业。上线薪灵AI能力底座，接入数据、权限、Skills和执行预览，沉淀可复用流程。

L4

全域智能｜让虚拟员工履职

适合希望跨模块提效的企业。上线AI虚拟人力官，主动巡检、预警、催办，确认后执行。

L5

AI原生生态｜复制更多岗位

适合已跑通样板的企业。把虚拟员工能力复制到更多岗位、更多系统和更多客户场景。

30天目标：无论企业在哪一层，先选一个高频场景跑通闭环：识别问题 → 生成预览 → 用户确认 → 系统执行 → 结果复盘
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P25 / THANKS

感谢观看

让AI进入系统，成为企业真正可用的数字劳动力

薪人薪事 × 薪灵AI

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